I-ONT는 정형 · 비정형 텍스트 데이터에서 그래프 데이터를 자동으로 추출하고, 전문가 검수 비용을 최소화하면서 정확한 온톨로지를 모델링하고 지식 그래프를 구축합니다. LLM 단독 검색 대비 높은 정확도와 낮은 할루시네이션을 보여줍니다.
#트리플/스키마 자동 추출 #지식 구조 시각화 #온프레미스 지원
I-ONT는 정형·비정형 텍스트 데이터에서 그래프 데이터를 자동으로 추출하고, 전문가 검수 비용을 최소화하면서 정확한 온톨로지를 모델링하고 지식 그래프를 구축합니다. LLM 단독 검색 대비 높은 정확도와 낮은 할루시네이션을 보여줍니다.
추출 · 검수 효율화
AI가 문서에서 중요한 정보를 자동으로 뽑아내고, 전문가는 신뢰도 낮은 항목만 골라서 확인합니다. 두 가지 방식을 동시에 테스트해 더 좋은 방법을 선택할 수 있어, 시간이 갈수록 품질이 좋아집니다.
지식 구조의 직관적 시각화
개념들이 서로 어떻게 연결되어 있는지를 지도처럼 한눈에 볼 수 있습니다. 지도 위에서 직접 개념을 추가하거나 관계를 수정할 수 있어, 별도 편집 프로그램 없이 바로 관리할 수 있습니다.
온프레미스 완전 지원
외부 클라우드 서버를 거치지 않고, 회사 내부 컴퓨터에 직접 설치해 운영합니다. 군사·공공·금융 등 보안이 중요한 곳에서도 내부 데이터가 외부로 새어나갈 걱정 없이 안전하게 사용할 수 있습니다.
추출 · 검수
효율화
지식 구조의직관적 시각화
온프레미스완전 지원
*전체 파이프라인은 클릭비정형 문서 투입부터 트리플 추출 · 검증 · 온톨로지 운영까지 전 과정이 하나의 파이프라인으로 연결됩니다.
기존에는 각 단계마다 별도 툴과 전문가가 필요했지만, I-ONT는 하나의 플랫폼 안에서 구현됩니다.
자동 트리플 추출 &
품질 최적화
PDF·DOC·TXT 등 비정형 문서에서 주어-서술어-목적어 형태의 지식을 자동으로 추출합니다. 수작업 없이 대량의 문서를 지식 그래프로 변환하고, 두가지 프롬프트 방식을 동시에 실험해 더 정확한 추출 결과를 자동으로 선택합니다.
전문가 검수 (HITL)*
LLM이 문서에서 트리플을 자동 생성하고 신뢰도를 함께 제시합니다. 전문가는 신뢰도 기반으로 승인·거부를 판단하며, 높은 품질의 지식 그래프를 효율적으로 구축할 수 있습니다.
*HITL(Human-In-the-Loop): AI 또는 자동화 시스템 작업을 수행할 때, 인간이 의사결정이나 데이터 처리 과정에서 직접 개입하여 확인, 수정, 승인하는 협업 방식
지식 구조 시각화
구축된 온톨로지를 그래프로 시각화해 개념 간 연결 구조를 한눈에 파악할 수 있습니다. 트리·그래프·OWL 세 가지 뷰를 지원해 목적에 따라 원하는 방식으로 구조를 탐색하고, 노드 추가·관계 수정·삭제를 그래프 위에서 직접 편집할 수 있습니다.
데이터 검증 및 지식 자동 확장
SHACL 기반 자동 검증으로 데이터 무결성을 먼저 확인하고, OWL 추론으로 숨겨진 지식을 자동으로 확장합니다. 잘못된 데이터는 걸러내고, 명시적으로 저장하지 않은 관계까지 논리적으로 도출해 지식 그래프의 완성도를 높입니다.
*HITL(Human-In-the-Loop): AI 또는 자동화 시스템 작업을 수행할 때, 인간이 의사결정이나 데이터 처리 과정에 직접 개입하여 확인, 수정, 승인하는 협업 방식
비정형 문서 투입부터 트리플 추출 · 검증 · 온톨로지 운영까지 전 과정이 하나의 파이프라인으로 연결됩니다.
데이터 수집부터 추론·검증까지 자동화된 파이프라인을 제공합니다.
PDF·DOC·TXT 등 비정형 문서에서 주어-서술어-목적어 형태의 지식을 자동으로 추출합니다. 수작업 없이 대량의 문서를 지식 그래프로 변환하고, 두 가지 프롬프트 방식을 동시에 실험해 더 정확한 추출 결과를 자동으로 선택합니다.
군사 교리·장비 지식 체계화
위협 관계 추론
법령·규정 온톨로지 구축
민원 질의응답 연계
상품·리스크 지식 그래프
실시간 규정 모니터링
질병-치료-약물 관계망 구축
임상 데이터 통합
학술 지식 베이스 구축
논문 관계 분석
사내 지식 자산 통합 관리
AI 검색 연계
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